PilotFlow

Prévention de pertes pour réduire la démarque inconnue et améliorer les marges

Réduire les pertes prévisibles à travers tous les canaux

Maîtrisez toutes vos données avec une plateforme d’analyse conçue pour minimiser la perte totale de vente au détail. Gardez vos KPI au premier plan et utilisez les données pour préserver la satisfaction client sans perdre de vue ce qui se passe dans vos magasins.

Diminuer l'érosion des marges

Avec des flux de données provenant de plusieurs canaux, des pénuries de personnel et peu de temps disponible pour examiner les processus opérationnels, vous avez besoin d’une solution d’analyse qui aide à détecter les opportunités d’opérer intelligemment et de maximiser les profits.

Réduire la démarque

Aller au-delà des quatre catégories traditionnelles de démarque inconnue (vol interne, vol externe, erreurs administratives et fraude fournisseur) pour mieux lutter contre la complexité de l’environnement omnicanal, notamment le commerce électronique, la livraison, le click & collect et autres, afin d’identifier tous les types de perte.

NOTRE IMPACT EN CHIFFRES

- 75 %

ETP Contrôle Interne Magasin

Grâce à un algorithme d’analyse des flux, faites gagner beaucoup de temps à vos équipes.

+ 80 %

Contrôle d'Opérations à Risques

En permettant l’augmentation du nombre de contrôles d’opérations, nous impactons fortement le respect des procédures.

- 60 %

Nombres d'Audit Magasins

À travers une analyse proactive des opérations, les audits sont mieux ciblés et plus pertinents.

- 80 %

Temps Kick-Off Magasins

Un gain de temps énorme pour l’équipe magasin grâce à des analyses quotidiennes pertinentes

À J + 1

Réactivité & Détection

Une réactivité à J+1 a permis de réduire fortement la démarque inconnue.

- 50 %

Nombres de Remises Manuelles

Grâce à un algorithme d’analyse des flux, faites gagner beaucoup de temps à vos équipes.

LES FONCTIONNALITÉS

Tableaux de bord 

Analyse détaillée

Suivi des évènements

Alerte

Enquêtes & autocontrôle

Scoring

Prévention & prédictions

Incident

Anticipation